СлабовидящимСлабовидящим

Том 1 стр. 429-445

ОБРАБОТКА СТАТИСТИЧЕСКИХ ДАННЫХ О ПРОИЗВОДСТВЕННОМ ТРАВМАТИЗМЕ В УДМУРТСКОЙ РЕСПУБЛИКЕ МЕТОДАМИ НЕЧЕТКОЙ ЛОГИКИ
Севастьянов Б.В., Шадрин Р.О., Надеева М.Б.
Аннотация. В работе рассмотрено применение нечеткой логики и метода Мамдани для анализа статистической информации показателей производственного травматизма Удмуртской Республики, дано обоснование применения этого метода против классических методов моделирования. Показаны этапы построения модели, заключающиеся в формировании базы правил нечёткого ввода, процедуре фаззификации входных данных, нахождении степей истинности и нахождения усечённой функции принадлежности. В качестве входных параметров использовались статистические данные о производственном травматизме и показатели социально-экономического развития Удмуртии. Представлены результаты создания алгоритма анализа производственного травматизма с применением нечёткой логики в среде Mathlab, в качестве выходного параметра предложен интегральный показатель производственного травматизма. Показаны связи интегрального показателя с показателями производственного травматизма и показателями социально-экономического развития Удмуртии.
Ключевые слова: анализ производственного травматизма, охрана труда, нечеткая логика, алгоритм Мамдани, прогнозирование производственного травматизма, интегральный показатель производственного травматизма, статистика производственного травматизма, производственный травматизм в Удмуртской Республике.

Для цитирования: Севастьянов Б.В., Шадрин Р.О., Надеева М.Б. Обработка статистических данных о производственном травматизме в Удмуртской Республике методами нечеткой логики // Управление техносферой: электрон. журнал. 2018. Т.1. Вып. 4. URL: f-ing.udsu.ru/technosphere

B.V. Sevastyanov, R.O. Shadrin, M.B. Nadeeva

PROCESSING OF STATISTICAL DATA ON INDUSTRIAL INJURIES IN THE UDMURT REPUBLIC BY FUZZY LOGIC METHODS

Annotation. The paper discusses the use of fuzzy logic and the Mamdani method for analyzing the statistical information of occupational injuries indicators in the Udmurt Republic, justifies the use of this method against classical modeling methods. The stages of building a model are shown, consisting in forming a base of fuzzy input rules, a procedure for phasifying input data, finding truth steppes and finding a truncated membership function. As input parameters, statistical data on occupational injuries and indicators of the socio-economic development of Udmurtia were used. The results of the creation of an algorithm for analyzing industrial injuries using fuzzy logic in the Mathlab environment are presented; an integral indicator of industrial injuries is proposed as an output parameter. The links of the integral indicator with indicators of industrial injuries and indicators of socio-economic development of Udmurtia are shown.
Keywords: analysis of industrial injuries, labor protection, fuzzy logic, Mamdani algorithm, prediction of industrial injuries, integral indicator of industrial injuries, statistics on industrial injuries, industrial injuries in the Udmurt Republic.

For citation. Sevastyanov B.V., Shadrin R.O., Nadeeva M.B. [Processing of statistical data on industrial injuries in the Udmurt Republic by fuzzy logic methods]. Upravlenie texnosferoj, 2018, vol. 1, issue 4. (in Russ.) Available at: f-ing.udsu.ru/technosphere

Полнотекстовая версия PDFpdf (756 KB)